החומרה המיוחדת של מיקרוסופט לחישוב AI נקראת Brainwave והיא נוצרת בצורה כזו להפעיל רשת עצבית במהירות האפשרית במינימום חביון.

החברה הודיעה שמאז שהשתמשה ב Brainwave היא הצליחה להשיג ביצועים מהירים פי עשרה מה- AI של Bing. מודל למידת המכונה מעצם את כוחו של פונקציות מנוע החיפוש.

המטרה של מיקרוסופט שצריך להשיג באמצעות Brainwave היא לספק תחזיות AI בזמן אמת לאפליקציות כמו תכונות Bing אחרונות.

בינג מקבל פיצ'רים חדשים

מיקרוסופט גם נותנת לבינג כמה תכונות חדשות כאלה והמשמעותיות ביותר ששווה להזכיר הן מציעות תשובות נוספות לשאלות כיצד לבצע ולתמיכה בהגדרת מילים שאינן משמשות בתדירות גבוהה כל כך כאשר משתמשים מרימים את מצביע העכבר עליהם. תכונות אלה מונעות על ידי גלי מוח.

מיקרוסופט משתמשת ב- FPGA של אינטל בכדי לחשוב את AI

FPGAs הם סוג של בדים ריקים למפתחים להשתמש בהם כאשר הם רוצים לפרוס מעגלים שונים על ידי שליחת תוכנה חדשה. זה כרוך בתערובת עוצמתית של ביצועים ותכנות.

כעת, מיקרוסופט יכולה לעשות יותר מאשר ליצור דגמים מהירים יותר עם החומרה; החברה יכולה גם לבנות מערכות AI מתוחכמות יותר. למשל, ה- Turing Prototype 1 של Bing מורכב כעת פי עשרה ומהיר יותר בזכות יכולת החישוב שנוספה דרך גלי המוח.

ה- FGAs שנפרסו על ידי מיקרוסופט מגיעים עם מעבדי אותות דיגיטליים ייעודיים על הלוח המשופרים למתמטיקה AI מורכבת.

היתרון העיקרי של FPGAs

היתרון המשמעותי ביותר של FPGAs לעומת ה- GPUs (שהפכו לבחירה המועדפת על חישוב AI) הוא שהם אינם דורשים שימוש נרחב בחישובי אצווה.

חידוש מרכזי המאפשר למיקרוסופט להשיג תוצאות כה מוצלחות באמצעות FPGAs הוא השימוש בסוגי נתונים של נקודה צפה עם 8 ו 9 סיביות המגדילים באופן קיצוני את הביצועים.

שבבי ה- FPGA של אינטל מאפשרים לבינג לקרוא ולנתח במהירות מיליארדי מסמכים ברחבי הרשת כולה ולספק את התשובה הטובה ביותר לשאלתך תוך פחות משבריר שנייה.

למעשה, ה- FPGA של אינטל אפשרו לנו להפחית את השהיה של הדגמים שלנו ביותר מ- 10X ובמקביל להגדיל את גודל הדגם שלנו ב- 10x.

השימוש ב- FPGA כדי להאיץ את חישוב ה- AI מתקיים בשנת 2012

מיקרוסופט החלה להשתמש במכשירי FPGA כדי לשפר את מהירות חישוב ה- AI לפני יותר משש שנים כאשר צוות Bing החל להשתמש בשבבים. כל אלה הם חדשות נהדרות גם עבור אינטל. החברה רכשה את אלתרנה, יצרנית FPGA בשנת 2015 והעסקה של 16.7 מיליארד דולר סיפקה לאינטל את הכוח הדרוש כדי לתדלק את צרכיה של מיקרוסופט עד היום.

אנו מצפים לראות את גלי המוח זמינים דרך Microsoft Azure כדי להציע ללקוחות אפשרות לפרוס את הדגמים שלהם.