ב- Build 2018, מיקרוסופט הודיעה על התצוגה המקדימה של ML.NET, מסגרת למידה למכונות קוד פתוח בין פלטפורמות. היעד של החברה הם מפתחי NET אשר יקבלו את ההזדמנות לפתח מודלים משלהם ולהחדיר ML בהתאמה אישית לאפליקציות שלהם ללא צורך במומחיות בפיתוח או בכוונון של מודלים ללימוד מכונות.

ML.NET מאפשר משימות ML

NET פותח בתחילה על ידי חברת מיקרוסופט והתפתח למסגרת מסיבית בעשר השנים האחרונות. כעת משתמשים בו במספר רב של קבוצות מוצרים במיקרוסופט, כולל Azure, Bing, Windows ועוד.

כפי שמוצג במהדורת התצוגה המקדימה, ML.NET מאפשרת משימות ML כמו סיווג (ניתוח סנטימנטים וסיווג טקסט) ורגרסיה (חיזוי מחירים וחיזוי).

אלגוריתם סיווג הרגישות של מיקרוסופט ML.NET

מלבד יכולות ML אלה, המהדורה הראשונה של ML.NET אורזת גם את הטיוטה הראשונה של.NET APIs עבור דגמי הדרכה, תוך שימוש במודלים לניבוי ורכיבי הליבה של המסגרת כולל טרנספורמציות, אלגוריתמים ומבני נתונים של ML ML.

ניתן להרחיב את ML.NET גם כדי להוסיף ספריות ML פופולריות כמו TensorFlow, Accord.NET ו- CNTK. מיקרוסופט הצהירה בהודעתה הרשמית כי החברה " מחויבת להביא את החוויה המלאה של היכולות הפנימיות של ML.NET ל- ML.NET בקוד פתוח. לסיכום הכל, ML.NET היא המחויבות שלנו להפוך את ML נהדרת ב-.NET."

ML.NET תאפשר יותר תרחישים לאורך זמן

ML.NET תאפשר מצבים אחרים בעתיד כמו איתור חריגות, מערכות המלצות, וגישות כמו למידה עמוקה על ידי מינוף ספריות למידה עמוקה פופולריות כמו TensorFlow, Caffe2 ו- CNTK, וכן ספריות כלליות למידת מכונות כמו Accord.NET.

ML.NET תתמוך ותשפר את החוויה שמספקת למידה ושירותים קוגניטיביים של Azure באמצעות מתן גישה ראשונה קוד, תמיכה בפריסה מקומית של האפליקציה ואפשרות לבנות מודלים אישיים.

הצטרף ל- Microsoft ב- GitHub כדי לתמוך בעיצוב העתיד של ML ב-.NET.